Google lanza GraphCast: Predicción instantánea del clima con Inteligencia Artificial

Escrito por:admin-barracuda

noviembre, 2023

Google ha lanzado GraphCast, una innovadora herramienta de inteligencia artificial (IA) capaz de proporcionar pronósticos meteorológicos precisos y rápidos, hasta con diez días de anticipación. La firma detrás de su desarrollo, DeepMind, afirma que este modelo de aprendizaje automático supera considerablemente a los sistemas convencionales y tiene el potencial de emitir alertas tempranas sobre condiciones climáticas extremas.

GraphCast se nutre de décadas de datos meteorológicos históricos para entender y aprender los patrones causa-efecto que dictan la evolución del clima en nuestro planeta. Cubre la totalidad de la superficie terrestre y es capaz de predecir cinco variables, como la temperatura, velocidad y dirección del viento, y la presión media a nivel del mar. Además, predice seis medidas atmosféricas en cada uno de los 37 niveles de altitud, incluyendo la humedad.

Hoy en día, los pronósticos se basan en la predicción meteorológica numérica (NWP), un método que parte de ecuaciones físicas meticulosamente definidas, que luego se traducen en algoritmos procesados en supercomputadoras. Sin embargo, este enfoque tradicional requiere de tiempo, conocimientos especializados y equipos de computación costosos para producir pronósticos precisos. Por otro lado, GraphCast propone un enfoque alternativo, usando datos en lugar de ecuaciones físicas para alimentar su sistema de predicción del tiempo.

Los detalles de GraphCast se dieron a conocer en la revista Science. Los autores, entre los que se encuentran los españoles Álvaro Sánchez González y Ferran Alet, sostienen que esta herramienta de código abierto representa un salto significativo en el uso de la IA para la predicción meteorológica. Ofrece pronósticos más precisos y eficientes, y abre la puerta a nuevas oportunidades para respaldar la toma de decisiones críticas.

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